OpenAI营收预期缩水，Manus却融资5亿美元：AI赛道风向变了

作者：龚进辉

最近，科技圈上演了一出极具戏剧性的冰火两重天。

大洋彼岸，OpenAI披露年化营收接近500亿美元，比此前市场引用的近700亿美元少了约200亿美元。消息一出，瞬间引爆AI泡沫可能破裂的恐慌，纳指跌1.25%，费城半导体指数跌3.39%，港股AI板块更是集体重挫。

而在国内，AI Agent公司Manus官宣完成超5亿美元新一轮融资。博裕投资、IDG资本领投，腾讯、红杉中国、真格基金继续加持。投后估值约40亿美元，较Meta收购时翻倍，迎来高光时刻。

一边是AI赚不到钱的全球恐慌，一边是估值翻倍的资本狂欢。这种强烈反差，撕开了当前AI产业最真实的切面：大模型信仰正在退潮，而应用层的真金白银正在被重新定价。

18个月过山车：从被巨头收购到监管重塑

Manus这18个月的经历，堪称一部跌宕起伏的商业大片。

2025年3月，Manus以“全球首款通用AI Agent”的王者姿态横空出世，上线4小时访问量破千万，内测邀请码被炒至数万元。短短8个月，其ARR（年度经常性收入）便突破1亿美元。

资本的嗅觉永远最敏锐。2025年12月，Meta宣布以超20亿美元收购Manus，创下其历史第三大收购纪录，创始人肖弘拟任Meta副总裁，这似乎是一个完美的“中国创业、美国收割”的故事。

但转折发生在今年4月。国家发改委外商投资安全审查工作机制办公室一纸禁令，叫停了这场交易。这是《外商投资安全审查办法》实施以来，中国首次在AI领域对外资收购下达禁止令。

监管的逻辑清晰且坚决：核心技术在中国境内研发，产品训练依赖中国境内数据，试图通过“境内研发+境外迁址+外资收购”规避监管，显然不被允许。

随后，腾讯牵头中方资本联合体以约20亿美元估值从Meta手中回购Manus全部股权，成为最大单一股东。9月1日，Manus正式宣布恢复独立运营。这场监管干预，不仅保住了一家明星公司，更意外地为Manus构筑一道极高的竞争壁垒。在AI主权博弈的大背景下，这道壁垒比任何技术专利都更具含金量。

产品底牌：从能用到好用的底层重构

恢复独立后的Manus，并没有躺在过去的功劳簿上。9月28日发布的Manus 2.0，展现其在产品层面的野心。

首先是底层框架的重构。新自研Agent框架Cascade，让Token消耗减少23.2%，任务完成时间缩短28.2%，运行成本降低32%。在Agent赛道，效率就是利润，这三个数据直接回应市场对Agent烧钱的质疑。

其次是场景的拓宽。桌面应用升级为Manus Studio，覆盖文档、表格、PDF、幻灯片、网站、代码、游戏、视频等全场景。它不再是一个单纯的对话框，而是人与AI共享的工作空间。

最值得关注的是个人智能体Cue的推出。每个Cue都有独立的邮箱、电话、钱包和电脑，可对外发消息、在预算内付款、替用户接电话，多个Agent还能组队协作。这标志着Manus正式切入Personal Agent赛道，从B端工具向C端生活场景延伸。

对了，Manus的架构依然是“大模型+云端虚拟机”，自身不研发底层大模型，而是整合OpenAI GPT-4、Anthropic Claude等第三方能力。截至2025年12月初，它已处理超147万亿个token，创建超8000万台虚拟计算机。

这种“不造轮子，只造车”的策略，在模型层竞争白热化的当下，反而成为一种务实的生存智慧。

Manus逆势融资的三重逻辑

Agent赛道正在降温。今年上半年融资83起，同比增幅131%，下半年热度急转直下，VC热情转向具身智能和AI4S（人工智能驱动科学研究）。Vibe Coding降低了应用门槛，“大模型会吞并所有应用”的悲观论调蔓延，Manus月访问量也从2800万降到2300万。

那么问题来了，在这一背景下，Manus凭什么逆势拿到5亿美元融资？原因有三：

一、ARR已证明商业化能力。8个月破1亿美元的ARR，不是PPT上的数字，而是真金白银的验证。在AI泡沫可能破裂的恐慌中，能赚钱的公司永远有溢价。

二、监管壁垒意外成护城河。腾讯兜底加上中国管辖原则，让Manus在国内市场获得独特的竞争优势。在数据安全日益敏感的当下，这种根正苗红的身份，比任何营销都管用。

三、产品迭代速度仍在加速。从Manus 2.0的Cascade框架到Cue的推出，Manus证明了它不是昙花一现的营销产物，而是有持续进化能力的产品团队。在应用层，迭代速度就是生命线！

说白了，在海外重新评估模型层价值之际，Manus 5亿美元融资成为国内AI应用赛道的标志性案例，代表国内一级市场资本共识发生变化：比起再投入重金训练一个通用基础大模型，能直接面向用户、解决真实工作痛点、产生持续收入的AI应用，更值得下注。

三座大山亟待Manus翻越

当然，Manus在享受资本狂欢的同时，必须时刻保持清醒，因为前路横亘着三座大山：

第一座是大模型公司的降维打击。月之暗面的Kimi、Anthropic的Claude、OpenAI的Codex，都在内置Agent能力。当底层模型直接提供Agent服务时，中间层的生存空间会被急剧压缩。更何况，腾讯WorkBuddy、字节Trae IDE等大厂产品也在虎视眈眈。

第二座是Personal Agent赛道的赢家通吃。Cue切入的个人助理赛道，Muse、Kimi、Today AI等竞品林立。这个赛道的特点是用户粘性极高，但切换成本也高，一旦形成生态锁定，后来者很难突围。

第三座是盈利时间表压力。5亿美元融资不是终点，而是新一轮烧钱的起点。在资本市场耐心耗尽之前，Manus必须证明自己能持续造血。要知道，OpenAI背负超6000亿美元算力采购承诺、IPO延期至2027年的前车之鉴，就在眼前。

AI狂热褪去后的行业资源重配

回到开头的反差。OpenAI营收缩水引发的恐慌，本质上是市场对模型层信仰的祛魅。而Manus逆势融资，则是资本对应用层验证的重新定价。这并非AI泡沫的延续，而是AI叙事退潮之后，资本向真实价值端的资源重配。过去两年，资本疯狂涌入模型层，赌的是谁先做出AGI。现在，赌局进入下半场，资本开始问：谁能用AGI赚钱？

Manus代表的是，经过一轮出清后，头部应用层确实能赚钱的确定性。它的40亿美元估值，不是对通用AI的信仰溢价，而是对ARR+监管壁垒+产品迭代的理性定价。别人在恐慌，中国人在下注，不单单是下注Manus一家公司，而是AI产业从技术驱动向商业驱动转型的历史拐点。

在这个拐点上，能活下来的，不是喊口号最响的，而是把活干得最漂亮的。长远来看，模型层与应用层不是非此即彼的竞争关系，二者相辅相成。底层模型持续迭代降低推理成本，才能给应用层更大的生存空间；应用端海量真实场景数据与用户反馈，反过来持续反哺底层模型优化。

未来AI行业的利润分配格局大概率会重塑：单纯烧钱的模型厂商利润会持续承压，而真正抓住客户痛点、构建产品壁垒、完成商业化闭环的AI应用企业，会拿到更大价值份额。你说呢？