百度AI聚焦：“超级有用”比“超级应用”更重要_创造权威IP 赋能创业者—

距离2022年ChatGPT横空出世已近两年，AI概念从那时起开始爆火，顺手把英伟达、微软推向神坛，也迎来了一波又一波的市值狂飙。但如今，越来越多从业者却在质疑：我们是不是正处于另外一场互联网泡沫？

这事还得赖ChatGPT。

当它在两年前以“解答万物”的姿态降临之时，大家都在畅想，通用性人工智能（AGI）的超级应用已经出现在了地平线。

人们期待在不久的将来，就能出现像Google、Baidu这样的搜索，或者微信、抖音这样的平台，来一统天下，直接冲上这轮AI热的最高潮。

然而，就像经典笑话所解释的一样——所谓地平线，就是你靠近它便会自动远去的一条线。

现实的技术困难比乐观者想象的要多得多，在度过最初的兴奋阶段之后，期望变成了失望。全球百模大战打得热火朝天，但在达到超级应用的路上，总是隔着一块玻璃，让人只能看得到，却永远摸不着。

业内对“超级应用”期待的急切，多少有些缘木求鱼，是拿着旧地图寻找新世界。当然，幻觉也好，失望也罢，总有例外，总有经过深思熟虑的先行者。2024百度世界大会，李彦宏的演讲和专访，有洞见，有预见性，更有指导性，总结起来很朴实又足够深刻——不是要推出一个“超级应用” ，而要打造数百万“超级有用”的应用。

这次百度世界的主题是《应用来了》，这里的“应用”可能不是“超级应用”，百度也不认为研发一个“超级应用”就能解决所有问题。百度要把能力赋予出去，要不断地帮助更多人、更多行业、更多企业打造出数以百万“超级有用”的应用。

超级好用的言外之意，李彦宏并非是在否定超级应用，作为欧洲VivaTech眼中的“AI长期主义者”与“中国AI的头号玩家”，李彦宏当然不是AI技术悲观者，只是目前“时机未到”，相反，这是理想主义和务实精神的结合。

百度是国内最早布局AI的企业，十多年来一直在坚定开展AI研究，同时李彦宏也是不折不扣的AI布道者。作为全国政协委员，李彦宏连续8年的“两会”中，提交了13分AI相关的提案，从2016年到现在，李彦宏提到“人工智能/AI”有500多次，2019年到现在，李彦宏的40次演讲中，都跟AI有关。长年的研究，让他能用不一样的视角来看待AI现状。

李彦宏说：“大家很容易拿这波生成式人工智能和上一波移动互联网或者上上一波PC互联网相比”，但在他看来，这其实应该是一场新的工业革命。“这意味着它不是三五年就结束，不是一两年就出现超级应用。它更像是三五十年对于整个社会的方方面面一个非常彻底的重构。”

今年7月的上海WAIC论坛上，李彦宏也说过类似的话——我们要避免掉入“超级应用陷阱”，觉得一定要出现一个DAU10亿的APP才叫成功，这是移动时代的思维逻辑。其实不一定，AI时代，“超级能干”的应用比只看DAU的“超级应用”恐怕要更重要，只要对产业、对应用场景能产生大的增益，整体的价值就比移动互联网要大多了。

换句话说，让空中楼阁落地生根，回到现实，回到场景，接上地气，AI不能局限于聊天上。

那如何实现这点呢？

在百度大会上，李彦宏做了许多阐释与展示，主要包含着两个方面，一个是大模型C端和B端的应用；另一个则是百度作为大模型应用的开发和工具平台，能够提供的支持与帮助。

李彦宏将智能体定义为未来 AI 应用的主流形态，它们不仅仅是能回答问题的工具，而是各行各业知识、流程的集合体——可以是一位农民院士，也可以是专业律师，甚至是企业运营的虚拟助手。如果说以往的 AI 应用更多还是工具属性，那在本次大会上，百度赋予了“智能体”更多的“角色属性”。

之前，许多人都在苦恼，如何让大模型在具体场景中凸显其效率价值，而百度现在的答案是：与其纠结AI应用场景适配的千难万阻，不如直接让场景中的企业或个人，进行自我创造。

要做到这点不容易，最显著的是AI的幻觉问题，这导致它们“已读乱回”，常常一本正经地胡说八道。

但正如李彦宏所言，过去两年大模型最大变化是基本消除“幻觉”。通过大模型联网，加上RAG等检索增强技术的应用，现在AI普遍都会援引内容来源，搜索多个素材来形成答案。

但文生图的幻觉问题还是存在。李彦宏介绍，百度在开发各种各样应用过程中遇到的一个障碍，就是大模型的幻觉。“必须把障碍搬走之后，我才能再往前走。”百度世界大会上所展示的 “iRAG”（检索增强生图），就通过“理解-检索-生成”三阶段的联合优化，其将百度搜索的亿级图片资源跟强大的基础模型能力相结合，显著提升了作图效果，最终成图在准确度、拟真性上明显比同类应用强上不少。

iRAG在市场营销行业有很好的应用场景。例如，汽车企业推出一款新的车型，就要拍摄非常漂亮的画面。而拍一张车的图片，需要几千块钱甚至上万块钱。花费大量的费用，还需要很长时间。如今，iRAG技术可以大显身手了。百度世界大会2024期间，李彦宏现场展示了一幅由文心大模型生成的大众揽巡汽车飞跃长城的图片。通过文心iRAG技术，无论是这款特定型号汽车的车型车标、还是作为背景的长城，均未出现错误或变形的幻觉问题。“在几乎所有的创作场景，iRAG都非常有价值。”

百度在B端上还有模型和应用开发平台的百度智能云千帆平台以及算力管理平台百舸。企业通过这些平台可以将想法落地，使AI能力可以转化为实实在在的生产力。

例如，比亚迪、沙宣等企业，都拥有了官方智能体，其兼具客服与销售，24小时在线服务顾客咨询，大幅提升了互动营销的效率。比亚迪官方智能体上线后，销售线索转化率提升了119%。中国最大的餐饮公司百胜中国，其基于百度文心大模型、百度千帆平台打造的AI智能客服系统，每天已能处理超过15万次客服沟通任务，问题解决率高达90%。

大会期间，百度智能云千帆大模型平台还展示了“工作流Agent”功能。它可以帮助企业快速开发出面向复杂对话场景的AI应用，快速拥有专业水平的“数字员工”。通过学习各种企业流程与规范，工作流Agent能够适应不同岗位职责，快速规模化复制，大幅提升企业运转效率。

公开数据显示，超过六成的央国企和大量民营企业都在使用百度智能云做AI创新，千帆平台已帮助客户精调了3.3万个模型、开发了77万个企业应用。

另一个值得关注的数据是，截至2024年11月初，百度文心大模型的日均调用量已经超过15亿，相较一年前首次披露的5000万次，增长约30倍。一飞冲天的增长曲线，证明了AI需求的厚度，而随着更多“好用”的智能体落地，更多企业加入百度智能平台，AI应用的市场前景必然会更加宽阔。