DeepSeek的光芒，“遮”住了Kimi_创造权威IP 赋能创业者—

短短一个假期，因DeepSeek的出现，全球人工智能领域的实力较量发生了意想不到的逆转，而这个来自我国的初创公司及其产品，在全球科技圈引发的“地震”仍在持续。

2月5日，受益于DeepSeek概念火爆，我国A股市场近20家公司股票强势涨停，在北交所挂牌的并行科技以30cm涨停，每日互动继续一字涨停，涨幅为20cm。与之相反，美股不太好看，自1月20日以来，英伟达市值已累计蒸发13.84%，台积电累跌3.52%，刚发布了财报的谷歌和美国超微公司，尽管实现了强劲增长，可华尔街却并不买账。

DeepSeek横空出世，不仅提振了我国科技公司的信心，连欧洲也受到了鼓舞，他们认为自己“还有望成为AI创新的关键参与者”。

但在这巨大的欣喜和狂热之外，与DeepSeek几乎同一时间推出新模型的Kimi似乎正沦为“配角”。

Kimi“失宠”？

去年，“人人都在谈Kimi”，今年变成了“人人都在谈DeepSeek”。

春节前夕，国产大模型纷纷赶在节前更新，在DeepSeek发布DeepSeek-R1模型的同一时间，月之暗面也推出了Kimi k1.5新模型，这两款推理模型，均全面对标OpenAI o1完整版。起初，DeepSeek和月之暗面的新模型一经发布，其实已经在海外用户群中引发了热议，但DeepSeek迅速引爆AI圈后，全球科技的焦点几乎都投射在DeepSeek身上了。

在海外，前几日欧美主流媒体纷纷“周末加班、连夜报道”，他们用“震动硅谷”形容其带给美国的行业震撼，英伟达更是罕见发表声明，称赞R1模型是“一项出色的人工智能进步”。

随着热度的不断攀高，DeepSeek的用户增长也加快提速。

根据国内AI产品榜发布的最新统计数据显示，DeepSeek应用在上线仅20天后，便取得了令人瞩目的成绩。其日活跃用户数迅速突破2000万大关，具体数字高达2215万，成功超越了豆包的日活跃用户数1695万，并且已达到ChatGPT日活跃用户的41.6%。更夸张的是，DeepSeek在上线仅21天时，其月活跃用户数（MAU）达到了3370万。

在DeepSeek的一路高歌和赞美中，Kimi的新模型自然有些尴尬。去年，作为第一个出圈、并成功在C端爆发的AI应用，Kimi可以说是出尽风头，月之暗面的新模型更是被业内寄予厚望，但谁承想DeepSeek一鸣惊人，它以极低的成本成功训练出了与ChatGPT-4o相媲美的模型，在这一成果的对比下，Kimi新模型的技术进步就显得不太亮眼和突出了。

尤其是按照DeepSeek的增长速度，别说超越Kimi智能助手和字节跳动旗下豆包，在全球与ChatGPT并驾齐驱，似乎也指日可待。

DeepSeek“奇袭”硅谷科技公司，其实不只是OpenAI 感到寒意。如果DeepSeek在国内市场占据了广大用户心目中的“第一”位置，那么豆包、Kimi智能助手这两款短暂领先的AI应用对用户的吸引力自然会削弱。

在社交平台上，不少用户已经对DeepSeek和豆包、Kimi智能助手之间的差距有所感受，甚至在使用了DeepSeek后，开始“嫌弃”其他大模型。一位用户直言，我两个产品都在用，但只有DeepSeek没响应的时候才用Kimi k1.5，它太平庸了，而DeepSeek总能给我震撼，尤其是想象力这方面。

用户和舆论的倒向，短时间内尽管不会让Kimi智能助手等其他产品丧失吸引力，可是一旦DeepSeek的优势压倒性超越它们，流量和资本很可能也会抛弃Kimi及背后的公司。尤其是对喜欢烧钱的月之暗面而言，届时将意味着更大的危机。

“营销派”和“技术流”

2023年10月，Kimi首次亮相，背靠千亿参数大模型，支持输入的长文本达到20万字，首次将对话框容量做到了全球第一。5个月后，Kimi再度跨了一大步，升级到200万字。

把长文本作为主打的优势，是Kimi在一众国产大模型中脱颖而出的关键，但是Kimi出圈和走红、用户量大规模增长，靠的却不是技术，而是营销。

从2024年春节开始，Kimi瞄准B站开始了疯狂的投流，当时在B站首页，或是在视频的推荐区，用户总能看到一个名叫“Kimi AI智能助手”的推广链接。受益于B站，Kimi的访问量呈现出显著的增长趋势，与其他应用拉开了差距，也由此奠定了它成为现象级AI应用的基础。

Kimi点燃了AI投流的战火，将越来越多的大厂及大模型初创公司卷入了营销战，但不可否认，这一举动在我国生成式AI还未出现突破的情况下，为AI应用打开to C市场提供了一条新路径。不过，如今DeepSeek出现并爆火，证实了国产大模型和应用完全可以凭借技术或成本优势征服市场，而这对Kimi“营销为王”的发展路线带来了一定的“威胁”。

过去一年，Kimi在C端高速增长的表现，让外界看到了一个「Killer APP」的潜能，可是DeepSeek令人震撼的能力，无疑意味着它比Kimi更接近一个「Killer APP」。

事实上，科技圈内对月之暗面大规模烧钱、靠营销维持用户增长的路线，已经产生了质疑。

一是，无休止的投流不断拉高了AI应用的获客成本，让很多融资能力不强的初创公司苦不堪言；根据APPGrowing的数据显示，自2024年3月开始，几乎每月Kimi的广告投放都达到上千万元，10月达到2.2亿元，11月达到2亿元。

二是，投流、烧钱固然换回了用户量的猛增，可是用户留存并不高。之前，一组大模型留存数据在业内流传。数据显示，大模型产品在30天后的用户留存率均不到1%。一位业内人士表示，买量之后是留住用户，很早就是行业共识，只是现在的产品形态未必接得住，“Kimi这类产品本质还是工具，用户时长跟留存率天生就不会太高。”

选技术还是选市场，这个问题在国产大模型中早有讨论，其背后公司的选择和侧重各不相同，这种分歧其实一定程度上造成了当前各大AI应用在C端市场上的差距和断层。原本Kimi和豆包的领先，让外界更看好面向用户的“市场”抢夺战略，但现在DeepSeek的出现，很可能成为一个行业的分水岭，让技术路线占据主流，相对地，营销带来的效果只会越来越弱。

当然，不是说Kimi没能兼顾技术，只是其过于依赖营销的问题或许会影响未来的发展。

大模型彻底结束“卷”长文本的时代？

长文本是Kimi的技术支撑点，也正是因为Kimi，国内大模型公司纷纷“卷”起了长文本，拓展上下文，但这也导致Kimi在长文本上的优势被削减。

比如阿里，2024年11月20日，阿里云百炼正式上线了其全新的Qwen2.5-Turbo模型，这款模型最大的亮点在于支持长达100万tokens的超长上下文处理；而根据最新的消息，MiniMax开源了最新的基础语言模型 MiniMax-Text-01 和视觉多模态模型 MiniMax-VL-01，新模型使得输入的上下文窗口大大变长：一次可处理400万token。

事实上，长文本处理的技术壁垒并不高，Kimi之所以能以长文本为卖点、成功打响旗号，关键还是营销做得好。

在大模型相关的专业词汇使大众云里雾里时，月之暗面着重强调和解释了“长文本”，在用户心中形成了深刻的认知，也把长文本的“标签”牢牢和Kimi绑在了一起。即使其他大模型在长文本能力上已经超越Kimi，去年Kimi的热度也没有受到影响。

可是从技术上讲，这也意味着长文本能力很难帮助Kimi构筑护城河。放眼全球，海外大模型在长文本能力上的争夺赛早已结束，因为他们发现上下文的扩充在达到一定限度以后，对模型整体能力的提升有限。简单来讲，在上下文拓展足够用了之后，想要提升推理能力，还是要从其他方向着手。