这样一颗“澎湃之心”,是如何诞生的?

电池工厂里来了“硬科技”,便不再错过任何蛛丝马迹

如果说,人类历史上还有一件能够与“火”媲美的发明,那一定是轮子。

公元前3000年,古埃及人就采用滚动圆木运送巨石来修建金字塔。随后,在隔壁中亚的美索不达米亚地区,以圆木板作为车轮的手推车开始出现。数千年来,车轮载着人口迁徙、贸易往来与文明交融不断向前。而在如何驱动车轮这件事上,人类也经历着从人力畜力、到燃油动力的变迁。

如今,在新能源车兴起的剪影中,一块小小的动力电池,正在接下关键一棒。

这样一颗“澎湃之心”,是如何诞生的?

即刻启程

只因澎湃之心

严格来说,新能源车的历史早于内燃机车。

1885年,第一辆内燃机汽车诞生于德国。而实际上,早在1834年,美国人托马斯·达文波特就发明了第一辆电动汽车,当时采用的是不可充电的原电池。

这样一颗“澎湃之心”,是如何诞生的?

但是,由于电池中原材料、一致性、密度等的技术限制难以解决,从1920年代开始,电动汽车的发展陷入停滞,逐步被内燃机汽车所取代。时至今日,尽管技术突破后的新能源车飞速发展,但作为“心脏”的动力电池,因续航里程、充电寿命及安全性等因素,仍然影响着消费者们的决策。

时代总是在向前。一块名叫“因湃”的电池问世了。

这样一颗“澎湃之心”,是如何诞生的?

去年12月,广汽集团正式发布了全栈自研磷酸铁锂动力电池——因湃P58微晶超能电池,可谓一举冲破了“汽车电池天花板”。

150万公里使用寿命、4000圈循环次数、195Wh/kg能量密度、针刺温升小于1℃的军工级安全标准,小小一方“因湃”电池,真正做到了“我全都要”,实现了“充电10分钟、续航500公里”。

这样一颗“澎湃之心”,是如何诞生的?

“超级澎湃”的强大产品,离不开“超级优质”的制造产线。

这方P58微晶超能电池,就诞生于广汽集团的因湃电池智能生态工厂。目前,这条高达6GWh产能的电芯产线,已比行业平均水准高出50%,一重又一重的生产过程管控与工艺创新正在这里落地。

这样一颗“澎湃之心”,是如何诞生的?

与整车制造不同,电池的生产流程更加繁冗、更加漫长,从最初的粉末原料到电芯成品,周期至少需要25天。

而越是复杂的制造工艺,质检的重要性就愈发重要——尤其对于新能源车产业“掌上明珠”的动力电池来说,对箔材、极片、隔膜、电解液等部件的稳定性与安全性均有极高要求,质检作为产品的最后一道防线,是最为核心的生产环节。

在偌大的电池工厂里,悉数是密密麻麻的机械臂与视觉检测等自动化设备,他们围绕着3400余个质检位、600台CCD光学检测相机协同作业,正日夜不息地捕捉质检图像,搜寻每一个细微瑕疵与潜在缺陷。

这样一颗“澎湃之心”,是如何诞生的?

与生产过程相伴的严密质检工序,保证了一块“因湃”能够始终闪闪发亮,驱动着新能源车平稳行驶在大街小巷间。

工厂里来了硬科技

更加明亮的“火眼金睛”

广汽因湃电池在质检平台的建设中,也面临过一些挑战。

既多又慢,是曾经最棘手的问题。

据统计,整个庞大的工业质检体系,涉及涂布、辊分、模切、切叠、组装等工序。

举例来说,仅切叠这一个工序,就设置有18个机台、108台下位机,共配置216台相机。其中,每台下位机上均装有机器视觉检测系统,用于检测拍摄图片是否合格。仅这个环节,每天就会产生2000多万张CCD图片、新增10TB级数据量。

这样一颗“澎湃之心”,是如何诞生的?

过去的传统方式是,这些数据只能保存在机台本地存储,但存储设备空间极度有限,一般最多容纳30天的数据——这意味着当新数据的产生,就会被迫删掉部分历史数据,造成重要的回溯记录遗失。

同时,工控机24小时昼夜运转,源源不断的图片数据以海量300KB的jpg缩略图为主、夹杂5MB级RAW原始图片,机台的本地存储带宽与IOPS性能不足,导致时延过大、数据无法及时保存的风险,影响整体运转效率。

此外,按照规定,质检数据需要留存至少三个月,且第一个月会频繁进行回溯。在回溯的过程中,质量团队会依照产品条码来批量检索相关信息、并进行在线预览,每个条码就会关联超过130张图片。这个过程无异于“大海捞针”,效率不足也让质量团队时常头疼。

这样一颗“澎湃之心”,是如何诞生的?

曾经陈旧的数字基础设施,亟待更新换代。经过测试,广汽因湃工厂最终选择了携手华为OceanStor Pacific分布式存储,共同打造全新工业质检数据湖。

OceanStor Pacific这一领先的专业存储,带来的是性能与容量的全面升级。

其采用全闪介质,并在自适应混合负载能力的加持下,支持质检系统全天候上传数据。此外,采用全对称式分布式架构,满足平滑扩展至EB级集群容量、性能线性增长,以支撑产线未来扩充至36GWh、乃至100GWh的产能。同时,结合业界唯一多协议无损互通能力,也能支持各业务流程与应用的数据共享,符合引入AI模型训练辅助质检的规划方向。

在数据检索方面,来自华为的DME数据管理引擎,也帮助广汽因湃实现目录500亿文件秒级内完成检索。文件名称、时间、大小、类型、模糊搜索……15+种多样化检索需求被一一满足,检索效率从小时级提升到了秒级。

基于DME这一智能调度大脑,还可针对不同来源的数据,制定自定义空间利用策略。例如,一些密封订部件的质检数据会保存半个月后就删除、以腾出存储空间,而裸电芯、软连接等部件的质检数据则可能留存归档12个月甚至36个月之久,既保证数据可用性,也充分利用了存储空间。

在这双“火眼金睛”的背后,是以汪洋之势海纳数据的华为OceanStor Pacific分布式存储,守护着工业流水线上的每一丝、每一毫。

在轮子发明的数千年后,衣食住行、万家灯火都在新能源车的驮动之下,变得更加美好。而作为重要的动力来源,以“因湃”为代表的动力电池还将继续发展,让原本领先内燃机的电动汽车找回100多年前曾经的领先优势。

因极致,更澎湃。新能源车电池的千里旅途,现在才刚刚开始。

主题测试文章,只做测试使用。发布者:智能相对论,转转请注明出处:http://www.zgtmt.com/?p=58497

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