把AI装进OS、批量落地智慧服务，智能手机革命2.0来了

文 | 智能相对论

作者 | 守一

智能手机行业常常被认为已经陷入“内卷”旋涡中：头部厂商每年都会大力宣传产品在功能上的升级与革新，但消费者因软硬件性能提升而更换手机的意愿却日益降低。

如今，手机用户对自身“苹果用户”或“安卓用户”的身份标识不再过分关注，对所使用手机操作系统基于Android15还是iOS18也不再如过去那样在意。在相近价格档位下，即便手机OS名称中添加“Pro”“Plus”“Max”等后缀，用户体验也未呈现出根本性、实质性差异。

越来越多的事实证明，当下的智能手机厂商必须押注AI，后者正在成为推动行业增长的新机遇。而押注的方式，绝不仅仅是预安装几个带AI能力智慧服务的APP。OPPO等厂商的实践正在证明，借助AI对手机出厂初始功能进行全面优化、以AI重构操作系统、将AI作为驱动硬件更新的核心要素，已成为智能手机行业期待已久的发展动力。

AI与手机OS融合，一条“基建式创新”新路径

从市场表现来看，此前全球范围内“AI手机”概念对市场的拉动效果尚不显著。

市场调研机构IDC曾预测，截至2028年，全球AI手机出货量将达到9.12亿台，占智能手机市场份额的54%，然而，2025年秋季，距离该预测目标的实现已过去四分之一时间，科技媒体CNET的调研数据显示，2025年美国仅有11%的智能手机用户因AI新功能选择更换手机，这一比例较2024年同类调研结果下降了7%。此外，30%的受访者表示手机AI功能实用性有限，且对更多AI功能缺乏期待。当前用户更换手机的主要考量因素依次为价格（62%）、续航能力（54%）、存储容量（39%）和摄像功能（30%），似乎和过去变化不大。

“AI手机”概念在市场推广中面临挑战，部分原因是消费者逐渐认识到，当前部分AI功能本质上是对修图、生活助手等既有功能的优化升级，没有全面、完整地带来与手机相关的场景体验变化——还是那些东西，关联的是APP们，不是手机。

手机厂商们之前不是没有预见到这个问题，2023年和2024年，厂商们积极推广“自研大模型”等概念，要做出一些带有破圈能力的APP来，展现出强烈的市场雄心。但随后厂商们逐渐意识到，除苹果外，尽管自身在商业生态链中处于领先地位，但自研大模型需要庞大的资源投入，更适合阿里、OpenAI等具备超强技术与资金实力的企业——巨额的电力消耗、芯片投入以及海量数据支持，对于多数手机厂商而言，短期内难以承担此类资源投入。

一个现实的案例是，强如Manus等公司，其应用能力的发展都未能达到预期，以“一句话生成PPT”任务为例，相关智能体调用各类API完成任务需近一小时，效率不及免费工具DeepSeek或Grok，这也导致Manus在2025年春季短暂热门后，于夏季调整运营策略。

2025年以来，各大手机厂商的年度新品发布活动与前两年相比出现了微妙变化——将发展方向调整为“AI赋能系统/开发者生态”，正是基于此前的行业实践总结出的理性选择：直接开发AI软件的投入产出比相对较低，而运用AI技术优化操作系统则更具可行性。

过去两年，手机厂商在AI领域积累的技术成果，恰好可通过智能体思路整合，构建AI操作系统（AIOS）。以往，手机厂商在年度发布会上推出的AI新功能，多以分散的应用程序形式存在。而以AI为核心的手机OS，能够成为理解用户需求、拆解任务并分配给各类应用程序开发者的中枢平台。

借助AI算法，手机可自动调用各类应用完成复杂任务，并通过学习用户偏好持续优化OS环境，无需用户反复手动设置。与其他智能体相比，手机AIOS依托本地设备的端侧AI，无需频繁联网调用云端API，大幅提升了响应速度。

这与苹果提出的“个人化智能”理念高度一致，即具备强大性能、符合用户直觉、深度内置集成、高度个性化与隐私保护特性，也是OPPO今年提出“AI+全场景”战略的核心方向。

近期典型案例是，在10月15日召开的OPPO开发者大会上，OPPO公布了AI战略的全新方向——“新计算、新感知、新生态”。

该战略以三大技术基座为支撑，分别是On-Device Compute端侧智能计算、PersonaX记忆共生引擎以及Agent Matrix智能体生态框架，致力于打造可与用户共生的智慧系统，引领个人化AIOS。通过这些技术创新，OPPO手机的ColorOS16将更深入地理解用户使用习惯，提供更具个性化的服务，推动AI与操作系统的深度融合，为未来智能终端体验奠定坚实基础。

此外，OPPO开发者大会还重点提及开发者生态建设：开发者将程序发布至软件商店后，小布建议、智能体专区等AI赋能入口，可将应用精准推荐给有需求的用户，让用户服务体验更高效。

这意味着，在推动开发者与用户建立更紧密连接之前，OPPO已完成AI“基础设施”的搭建。这不仅能确保开发者提供的优质服务与用户需求精准匹配，还能助力服务实现高效的智慧化升级，让智慧服务批量化落地。

通俗来讲，这一战略类似于中国经济上行期的基础设施建设思路：先完善基础设施，为后续产业与商业发展提供便利条件，打造高效、现代化的发展基础。将这一思路迁移至OPPO手机OS领域，基础设施对应手机OS，工厂对应软件开发者，商圈则对应未来功能更完善、更强大的AI软件，这正是OPPO所倡导的发展方向。

此时，一个改变也顺带发生：对用户而言，提供智慧服务的开始变成“手机”而非单个应用，能够带领开发者实现价值落地的也不是某个APP、平台，而是手机厂商的生态。

不只”AI+全场景”，AI装进OS还解决了隐私痛点

AI赋能手机OS除了实现“AI+全场景”服务外，还有效解决了AI手机的隐私保护痛点，将个人数据留存于本地设备。

根据当前各类智能体与大模型的用户协议，无论用户是否付费，使用相关AI产品时，均默认允许AI厂商获取自身与AI的对话数据，用于产品优化。

考虑到当前智能手机在用户生活中的深度渗透，这种数据获取模式难以让用户完全放心。在AI热潮兴起前，部分中国用户已对手机数据安全存在担忧，例如担心日常对话被收集，导致电商APP针对性推送广告。

在当前AI技术背景下，这种担忧的现实可能性有所提升。随着AI自然语言处理能力的不断增强，AI已能精准理解人类语言。即便在三五年前被视为包含多信息点、存在歧义的口语指令，如今的大模型也能准确解读。

当手机智慧服务的日益普及，在传统模式下，服务数量越多，用户面临的多来源数据隐私风险可能越高，进而影响用户对智慧服务的信任度，因此，建立完善的数据安全保障机制显得尤为重要。

正是基于这一考量，苹果在“Apple Intelligence”愿景中强调，要在端侧完成敏感数据处理，在保障隐私安全的同时，为用户提供个性化服务。不过，苹果iOS属于封闭生态，对于基于安卓系统的手机厂商而言，要实现类似的隐私保护功能，面临的挑战更大。

在现有生态模式下，用户使用云端运行的手机AI应用程序时，不仅需向各类APP开放设备器件与数据的访问权限，还需共享个人生活细节与使用习惯。而AI赋能手机OS后，用户虽仍需开放相关权限，但权限仅授予本地设备的端侧AI，而非多个厂商的云端AI。数据留存于本地，既提升了服务响应速度，又增强了数据安全性。

以OPPO为例，在15日的开发者大会上，OPPO介绍了具体的隐私保护措施：通过Picker等系统级安全控件，为高敏感隐私数据提供安全访问通道，在技术层面落实“最小必要”原则。例如，用户上传个人照片时，仅需勾选所需照片，应用程序便只能获取勾选内容，无法访问整个相册。整个授权过程不会中断用户的聊天、分享等操作，在有效规避数据泄露风险的同时，保障了用户体验的连贯性与顺畅性。