11月13日，在百度世界2025大会上，百度正式发布全球首个可商用的自我演化超级智能体“百度伐谋”，帮助企业在真实产业场景中寻找“全局最优解”，能够在交通、能源、金融、物流，甚至新药研发、科学理论等领域中创造生产力价值。
百度创始人李彦宏表示，百度伐谋的理念借鉴自“进化算法”，模拟生物界几亿年的进化过程并压缩至几天甚至几小时，从而发现“过去人类从未发现过的全局最优解”。
百度创始⼈李彦宏
当前，AI已经成为提升生产力的关键变量。“当AI能力被内化，成为一种原生的能力，智能就不再是成本，而是生产力。”百度创始⼈李彦宏认为，更应关⼼如何让AI跟每⼀项任务有机结合，“让AI成为企业发展和个⼈成⻓的原⽣推动⼒。”
不过，AI与产业场景结合，尤其是落地到最复杂、最核心的生产研发环节，容易遭遇两类效率瓶颈。
一类是AI存在解决卡点、但价值极高的“卡脖子”难题，比如能源行业将燃气用量预测准确率从70%提升到90%；另一类是大型企业中核心流程持续优化难题，比如金融风控模型需要随市场变化（如每季度）动态调整，持续保持算法的有效性。而在这些关乎国计民生的核心产业中，哪怕一个百分点的优化提升，往往能带来百万、千万甚至上亿的价值。
过往，企业解决这些复杂算法问题严重依赖专家经验。工程师手工建模、不断调参，才能找到一个相对不错的解决方案；一旦外部环境或条件发生变化，方案还可能失效。整个过程推倒重来，既费时又费力。
作为一个专注于产业生产研发场景的超级智能体，百度伐谋将大模型的推理能力、进化计算的探索能力与可扩展的分布式系统无缝集成，不仅可以快速抽象复杂问题、建立模型，还能通过“冷启动阶段”生成多样化的初始解集。进入“演化阶段”，则凭借大规模自主寻优和分布并行的超高性能，7×24小时永不停歇地学习与迭代，根据条件的变化“不断地自动迭代刷新”，给出“动态”的最优方案，突破人类专家容易陷入的局部最优瓶颈。整个优化历程还可一键回溯，可视、清晰、透明，结果可审计、可解释。
百度伐谋也带来了一种“人类定义任务、智能体持续寻优”的新范式。人类专家专注于需求抽象和目标定位，并在关键节点进行方向指导，专注于创造性工作；百度伐谋如同一位顶尖算法工程师，自动化完成需求理解、代码演化、自我改进、最优解输出的全链路。
百度伐谋的硬实力已在多个国际权威评测中得到验证。在公开CUDA Kernel优化基准测试（KernelBench）中，伐谋在部分任务上实现了最高可达20倍的性能提升，展现了卓越的工程优化能力。在机器学习工程基准（MLE-Bench）上，伐谋取得领先成绩，超越微软R&D Agent和OpenAI发布的AIDE系统。此外，在评测AI深度推理与优化能力的算法工程基准（ALE-Bench）中，伐谋同样取得业界最佳表现。
依托百度智能云深厚的产业落地基础，伐谋已经在多个高精尖产业难题中展现出找“最优解”的产业价值。
在超级工程领域，面对海上风电“三维迷宫”般的电缆布置难题，中国能源建设集团广东院与百度智能云合作，将伐谋应用到海上风电设计，产出高质量的优化方案，找到了比人工设计更短的电缆路径，项目交付节省数倍时间。
在金融风控领域，针对银行风控“人才短缺”和“数据工程水平限制”的痛点，伐谋入职中信百信银行，实现了“特征挖掘效率提升100%”，并使风控模型的“风险区分度提升2.41%”，让银行“看”得更准。
在交通管理领域，以鄂尔多斯伊金霍洛旗为例，该地新老城区跨河通勤需求旺盛，早晚高峰拥堵频发，引入百度智能云SaaS信控平台后，用AI调控红绿灯配时方案，车均延误降低13%，百度智能云SaaS信控平台在百度伐谋的赋能下，实现算法自主迭代，找到城市缓堵治理的最优解，车均延误再降低5%。
在港口调度领域，百度智能云联合首家数据科技央企中国数联物流为辽港集团提供技术支持，引入百度伐谋进行全局优化。系统经过多轮演化计算，在保障作业效率的前提下，显著优化了港口设备的计划与调度，在港航物流作业领域带来了每年上百万的节能降耗空间。同时，这种由智能算法驱动的调度优化，从源头提升了能源使用效率，展现出港航物流产业在绿色运行与可持续发展方面的巨大潜力。
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