十二个字,解码联想加速中国智能化转型的路线图

AI,无疑是2024年MWC上海展的最大热点。

在C端,从AI PC、AI手机等诸多AI终端,到AI作画、AI设计、AI数字人、智能驾驶、5G新通话等丰富的AI应用都是这样。在B端,MWC上海展真实地诠释了“人工智能+”给千行万业带来的诸多改变:智慧城市、智慧文旅、智慧消防、智慧医疗、智慧教育……

可以说,AI正在大模型的加持下进入蓬勃发展的大时代,如何才能更好地进入千家万户和千行万业,充分激发新质生产力,成为业界热议的话题。

从AI到新质生产力需要跨越哪些山海?

业界对于AI的看法从来没有像今天这样一致。

GSM会长Mats Granryd在演讲中指出,人工智能带来巨大的发展机遇,预计规模在15万亿美元,中国在人工智能方面处于领先地位,扮演非常重要的角色。IDC发布的报告指出,预计2027年全球AI解决方案支出增长超过5000亿美元。

AI将能最大程度促进新质生产力也成为业界的共识。中国移动董事长杨杰在演讲中指出,通用人工智能取得实质性进展,正从科技前沿加速向现实生产力转化,推动经济社会发展从“+AI”向“AI+”迈进,这场数智化革命正在加速形成新质生产力。联想集团执行副总裁兼中国区总裁刘军也表示,人工智能的浪潮奔涌而来,AI已经成为新质生产力发展的核心驱动力。

十二个字,解码联想加速中国智能化转型的路线图

不过,从AI到新质生产力,还需要跨越山海。在消费端,AI进入千家万户不能只靠云侧大模型,无论是在用户数据隐私的保护上,还是降低大模型运行的时延上,都呼唤大模型的端云协同。如高通中国区董事长孟檏就表示,混合AI是AI的未来,在云端、边缘云和终端侧协同运行AI,有助于实现更加强大、高效、普及的应用。

十二个字,解码联想加速中国智能化转型的路线图

在行业端,AI的颠覆式创新进入下半场,从科技突破进入应用落地。但是AI在从技术价值走向应用价值的过程中,也面临诸多挑战。如许多在实验室中表现出色的AI,在面对真实世界的复杂多变环境时,遇到适应性不足、稳定性欠缺、安全性等问题。数据显示,2023年,我国生成式人工智能的企业采用率为15%,有非常大的提升空间。这是因为站在企业角度,并不关心AI如何写诗作画,而是关心AI如何能真正解决具体的场景难题。从目前来看,很多企业的需求是大模型与行业知识、自身数据结合形成的企业智能体,而非简单的通用大模型,这时候企业需要的是懂行业know-how、能帮助解决业务问题的大模型解决方案和服务商。

AI的发展和应用,也有赖于基础设施的突破,尤其是需要突破算力瓶颈和能源瓶颈。相关数据预测,大模型的出现,使得2018年以来基于Transformer架构的大模型训练算力平均每年增长十倍,新的摩尔定律已经出现,即训练算力每20个月翻一番。算力的爆炸性需求与高能耗也相伴相生,英伟达CEO黄仁勋所说的“AI的尽头是光伏和储能”就是这样。一面是算力和高能效的需求,另一面是不同架构、不同算力系统整合带来的算力利用低效以及能效比不高,如何破解这个矛盾至关重要。

总而言之,虽然业界普遍认同AI是最大的新质生产力,但是AI如何进入千家万户、千行万业依然面临很大的落地难题。

十二个字,联想给出加速中国智能化转型的路线图

站在这个角度来看今年MWC上海展上的联想,就可知重要意义:联想完整展示了“全栈AI”的战略布局,尤其是在AI终端、AI基础设施、AI解决方案与服务这三个领域,以十二个字给出了AI释放应用价值、加速中国智能化转型的路线图。

在终端领域,联想通过“一体多端”战略以AI重塑终端。刘军在接受采访时说,AI PC是PC领域在与多媒体技术、互联网技术结合之后的第三次大的跃进。更重要的是,一体多端战略将天禧智能体系统这一“AI大脑”植入到AI PC、AI手机、AI平板以及多样化的AIoT设备中,可以让用户享受全场景无缝连接的应用服务,AI真正成为用户的“个人助理”。

十二个字,解码联想加速中国智能化转型的路线图

如果说一体多端战略是AI进入千家万户的助推器,那么联想AI解决方案与服务上的一擎三箭战略则是助力AI进入千行万业的抓手。以企业大模型驱动、企业智能体为核心的擎天3.0为引擎,联想在用AI驱动和重构面向政企、中小企业和消费三个客群的方案和服务。以联想行业智能体解决方案与服务为例,企业可以站在联想智能化转型的实践经验和技术积累之上,同时结合自身特定场景的数据,实现大模型的落地。如联想与伊利打造的大模型应用YILI-GPT就可以通过调用企业知识库,以对话的形式解答业务问题,提升工作人员的效率。

十二个字,解码联想加速中国智能化转型的路线图

联想在AI基础设施上的一横五纵战略,则直击算力高效利用的痛点,带来了AI基础设施的破局方案。正如刘军所说,联想之所以推出一横的万全异构智算平台,就是帮助客户最有效率调用算力,实现整体的效率最大化。在一横这个类似于智算操作系统的加持下,联想以五纵的服务器、存储、数据网络、软件及超融合和边缘五条完整的业务线构建起AI的基础设施底座。

十二个字,解码联想加速中国智能化转型的路线图

值得注意的是,联想不是“一个人在战斗”,而是最大程度汇聚起业界的智慧和力量。据联想集团副总裁、中国区战略及业务拓展副总裁阿不力克木·阿不力米提介绍,围绕一体、一横、一擎这三个领域的关键控制点,联想正在分别构建面向AI终端产业的天禧生态、面向智算产业的万全生态、面向大模型和智能体产业的擎天生态。“全栈AI战略的一面是我们自身要加强研发投入建立真正的竞争力和优势,另外一面是开创各类生态合作,让最终的方案能满足客户的纷繁复杂需求。”

以擎天生态为例,联想就聚合起各类行业ISV和诸多大模型厂商,共同助力AI在千行万业落地。ISV们对各自行业了解最深,同时也有丰富的行业数据,联想与其是优势互补,可以更好地推动AI进入众多行业的细分场景。与通用大模型厂商的合作,也在联想推动企业专属智能体落地中扮演重要角色。

所以,看起来联想的全栈智能战略只有12个字,但却凝聚了联想这么多年在智能化上的丰富经验和核心技术,汇聚了业界的优势力量。这12个字,就是加速中国智能化转型的“联想答案”。

在第五个十年,联想集齐了“天时地利人和”

2024年,联想开启了第五个十年,前四个十年,每个十年都是不同的阶段,第一个十年是联想创业的十年,第二个十年是PC崛起的十年,第三个十年是国际化的十年,第四个十年是多元化的十年。联想的第五个十年是AI的十年,这意味着联想新时代的开始。”刘军这样说。

是的,在第五个十年,联想迎来了史诗性的历史机遇,集齐了“天时地利人和”。

十二个字,解码联想加速中国智能化转型的路线图

天时,是AI发展的大时代。AI的变革是颠覆性的,变革范围涉及每一个人、每一个企业、每一个应用。正如杨杰所说,从蒸汽机驱动的“机械化革命”,到电力、内燃机等驱动的“电气化革命”,再到计算机和互联网等驱动的“信息化革命”,每一轮工业革命都带来生产力发展水平的显著跃升。当前,人类社会正迈入以信息为主导、信息和能量深度融合的第四次工业革命,即“数智化革命”,其将改变千家万户,重构千行万业。

地利,是联想构建起完整的全栈AI业务布局,而且极具竞争力。无论是AI终端,还是AI基础设施,或是AI解决方案与服务都是这样。可以说,联想为AI大时代做好了充分准备,AI也在重塑联想。例如,在PC领域,当AI遇到PC可以强化联想在PC领域的竞争力,也让PC这个行业焕发新生。以刚刚发布的联想YOGA Air 14s骁龙AI元启为例,不仅超级轻薄,具有24小时不插电续航等特性,而且在“小天”的加持下,可以随心高效撰写文案、绘制草图实现图生图等等。

十二个字,解码联想加速中国智能化转型的路线图

同样,AI也有望让联想手机业务在中国实现复兴。刘军说,AI手机是一个革命性的技术,尤其联想的一体多端让用户不需要每个设备都配备个人助理,有小天一个就够了,联想开启在中国市场的手机复兴之旅的时候到了。

人和,是联想对行业趋势和客户痛点的深刻洞察和前瞻性布局。时间倒回到2017年,刘军提出了“日出东方”战略,其中的关键是两个转型:一个是以产品为中心到以客户为中心的转型,另一个是智能产品、智能基础设施、智慧服务三条赛道的3S转型。不得不说,早在7年前,联想就启动了智能化转型,这种对行业趋势的深刻洞察极具前瞻性。

以客户为中心的转型,也让联想在AI变革的大潮中始终能够把握客户痛点。以万全异构智算平台为例,其融合的五大技术创新都是直击用户痛点,用技术创新解决算力高效利用的难题。如在算法的技术创新上。以GPU内核态虚拟化技术为例,就解决了大多数操作系统层面的GPU虚拟化算法在多租户、多容器场景下存在的问题。而分钟级AI断点续训,解决的是AI训练故障中断造成的算力可用性差的问题。

在今年MWC上海展的现场,笔者能深刻感受到:联想变酷了。

产品很酷,联想正在用AI重构PC、手机、IoT等终端设备,加上联想以客户为中心的理念所带来的创新,联想的终端产品变得越来越酷。

十二个字,解码联想加速中国智能化转型的路线图

技术很酷,客户痛点洞察+技术创新的双轮驱动,让联想始终致力于解决客户围绕AI创新和落地的难题,像联想独特的温水水冷技术就推动了数据中心的绿色转型。

应用很酷,原生大模型应用正在改变企业的方方面面,如联想展示的智能法务助手智能体LegalAI就可以通过统一AI原生平台快速审查文本、识别风险条款、违约条件等关键信息,提升审查效率和准确性。

AI世界的未来不是《终结者》的末世恐惧,而是《星际迷航》的壮丽星辰。” 刘军在7年前的联想创新科技大会上这样说。

现在,是实现AI壮丽星辰的时候了。

 

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    摘要: 大模型在国内正掀起新一代技术浪潮。

    连续两天,半夜爆出大消息。先是华为新机深夜上线,让芯片国产替代的步伐更进一步;次日晚,百度文心一言官宣向公众全面开放——两大劲爆消息直接点燃科技圈。

    8月31日凌晨,百度官方公众账号即发布推文,称“文心一言向全社会开放”,用户可以在应用商店下载“文心一言APP”或登陆“文心一言官网”体验。包括百度文心一言在内,一共有8个企业/机构的大模型位列第一批名单,可以正式上线面向公众提供服务,值得注意的是,被看作文心一言竞争者的阿里通义千问、360智脑、讯飞星火等,不在首批获批名单中。

    随后“文心一言APP”在各大应用商店冲上热榜,在苹果App Store上更是直接登顶免费榜榜首,成为当日热门应用,这无疑让百度再一次占得了先机。

    此前,在获得备案审批之前,各家只能小范围内测,用户需要“排队”申请内测资格,由此大大限制了大模型在用户层面的推广,如今大模型备案获批和全面开放,大模型的步伐有望迈入下一阶段。

    秉持着技术自主的理念,将资金大规模倾斜到自主技术研发的百度和华为,可以说是殊途同归,而软硬件领域的“双子星”联袂,共同推动技术投入走向“开花结果”。

    技术坚守,换来厚积薄发

    大模型在国内掀起新一代技术浪潮,迅速席卷了整个互联网,而百度在大模型赛道上的步伐一直领先。2019年第一个发布了文心大模型,2023年,大厂中最早推出大语言模型“文心一言”,如今又率先获批、得到认可,正式向全社会开放。

    百度之所以快速踩在了大模型的全球性技术风口上,是建立在百度雄厚的技术基底之上。

    早从2010年开始,百度就已经着手布局AI相关技术的研发,近十年来,累计研发投入超过 1400 亿元。其中2022 年研发费用高达 214.16 亿元,占百度核心收入比例达到 22.4%。与全球其他大厂相比,这些投入也是数一数二。

    在高研发成本的持续投入下,这些年从最初探索深度学习等基础技术,到推动AI在互联网等场景试点落地,再到如今扎根千行百业、大力推进AI工业化大生产等,百度既完成了在芯片、框架、模型和应用四层构架对应的自研技术积累,具备了做AI基础设施供给者的前提条件,又成功引领了AI技术成果在产业层面的实践,降低了人工智能的开发和应用门槛。

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    这也使得百度无论在技术专利、技术产品还是技术应用上,都占据了领先地位。以专利来看,根据由国家工业信息安全发展研究中心、工信部电子知识产权中心发布的《中国人工智能专利技术分析报告(2022)》显示,百度AI专利申请量1.68万件,连续五年保持中国第一;专利授权量上,百度仍以5705件专利授权量位列第一。

    文心一言大模型,正是百度多年技术积累和产业实践的水到渠成,而基于技术和实践的领先优势,文心一言问世不到半年,在国内外多家调研机构、权威媒体和高校等发布的大模型评测报告中,表现优异。

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    如IDC最新发布的《AI大模型技术能力评估报告,2023》,报告显示,百度文心大模型3.5拿下12项指标的7个满分,综合评分第一,算法模型第一,行业覆盖第一。其中算法模型是大模型能力最为核心的要素,百度文心大模型在这一维度获得了唯一的满分。

    更令外界欣喜的是,从测评来看,百度文心一言大模型能力从5月至今不断提升,正在逐渐赶上国外大模型。

    百度「AI大底座」的全栈能力,助力文心一言进化

    31日凌晨全面开放后,百度文心一言APP迅速飙升至苹果商店免费榜榜首,成为首个登顶应用商店榜首的中文AI原生应用。

    用户的反响,透露出他们对文心一言表现出的强劲进化能力的期待。自今年3月发布至今,文心一言快速成长,熟练掌握的创作体裁超过200个,内容丰富度是发布初期的1.6倍,思维链长度是初期的2.1倍,知识点覆盖达到初期的8.3倍。在一些公开测评中,文心大模型3.5版支持下的文心一言中文能力突出,甚至有超出GPT-4的表现。

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    这很大程度上得益于百度飞桨,百度拥有自研的深度学习平台飞桨,它有力支撑了大模型的高效训练和推理。通过飞桨端到端自适应混合并行训练技术以及压缩、推理、服务部署的协同优化,文心大模型训练速度达到原来的3倍,推理速度达到原来的30多倍。

    飞桨和文心一言,一个是框架平台,一个是大模型,这两者之间正好处在人工智能技术体系里面很重要的两层,它们之间有很强的协同优化潜力,由此飞桨领先的训练技术,能够优化大模型的训练效率。

    百度不单单在框架层和模型层拥有关键技术。进入人工智能时代,IT技术的技术栈发生了根本性变化,从过去三层转变为“芯片-框架-模型-应用”四层,百度则是全球为数不多、进行全栈布局的人工智能公司。从高端芯片昆仑芯,到飞桨深度学习框架,再到文心预训练大模型,及搜索、智能云、自动驾驶、小度等应用,各层都有领先业界的关键自研技术。

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    如框架层上,百度从2016年就开源了飞桨深度学习框架,目前这一框架已经集成了深度学习核心训练和推理框架、基础模型库、端到端开发套件等工具组件,在中国市场份额中排行第一。

    全栈布局的优势在于,可以在技术栈的四层架构中,实现端到端优化,大幅提升效率,飞桨和文心一言的优化,就是最典型的例子。另外,芯片、框架、大模型和终端应用场景,也可以形成一个高效的反馈闭环,帮助大模型不断去调优迭代,越做越好。

    比如文心一言与搜索、信息流等应用层的协同。百度的搜索服务,每天响应几十亿次真实的用户使用需求,每天进行1万亿次深度语义推理与匹配,能够提供最真实、最及时的反馈,从而倒逼大模型、深度学习框架和芯片的优化。相对地,文心一言应用于搜索,也将带来搜索的变革。

    除了全栈自研的「AI 大底座」,百度智能云推出的两大AI工程平台—「AI 中台」和「百度百舸· AI 异构计算平台」,也分别在开发和资源层面进行提效,加速训练过程。这给文心一言的成长提供了最坚实的技术支撑,也成为其追赶国外大模型的底气。

    核心能力升级,百度加速大模型落地时代到来

    5月底举行的2023万象·百度移动生态大会上,百度搜索宣布“AI伙伴”开始内测。这款全能的“Al伙伴”能够听懂用户的任何问题,并用语音进行互动,还能帮助用户标记答案中的重点,提供权威的来源。在演示中,“Al伙伴”完整地提供了一篇人工智能大会主持词。

    百度旗下各类用户侧产品正在利用大模型进行重构,而基于大模型基座和云平台进行开发生态的建设也在同步推进。前不久,百度承办的2023 WAVE SUMMIT上,推出了“超级助理”和“Comate X智能编程助手”。

    理解、生成、逻辑和记忆,构成了一个人工智能或者通用人工智能系统最基本的能力,从文心一言在C端及B端应用上的表现来看,这四大核心能力正在快速提升,而背后展示出的则是百度在知识增强、检索增强、对话增强方面的关键技术能力和差异化优势。

    庞大的知识图谱和搜索基础上对真实数据和用户需求的理解,是百度多年来构建技术护城河和打造内容生态的基础,因而作为百度自主研制的知识增强大语言模型,文心一言在知识增强和检索增强方面天然具有优势。

    据悉,百度文心大模型拥有世界上最大规模知识图谱,包含50亿实体、5500 亿级事实,每天调用量超过400亿次。

    在对话增强方面,百度深耕对话技术多年,前不久,王海峰带领团队完成的「知识与深度学习融合的通用对话技术及应用」成果,荣获了「2022 年度吴文俊人工智能科技进步奖特等奖」,这是该奖项设立以来颁发的首个特等奖。对话技术所涉及的记忆机制、上下文理解和对话规划能力,能够帮助文心一言实现更好的对话连贯性、合理性和逻辑性。

    百度已经构建了面向中文、服务应用、富含知识的多样化训练数据,并建立起人类反馈、奖励模型和策略优化之间的飞轮机制,随着真实用户的反馈越来越多,文心一言的效果会越来越好,能力也越来越强。

    而今,文心一言率先面向用户全面开放,也就说未来能获得更海量的真实世界中的人工反馈,这将进一步改进基础模型,助力文心一言加速迭代、提升能力。而且,对用户层面的放开,会刺激大模型竞争焦点转向应用层,激起应用开发的创造活力,基于文心一言的领先,百度未来或将率先带来杀手级应用,真正引领大模型进入落地时代。

    这亦是用户想从这场技术性浪潮看到的,弯道超车,占领新一代技术变革的制高点。

    道总有理,曾用名歪道道,互联网与科技圈新媒体。同名微信公众号:道总有理(daotmt)。本文为原创文章,谢绝未保留作者相关信息的任何形式的转载。

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