零售战略下的银行业变革:机遇与挑战并存

探索零售蓝海:城商行如何把握增长新引擎?

零售战略下的银行业变革:机遇与挑战并存

文|新熔财经

作者|宏一

年初以来,资本市场格外青睐股息率较高的板块,煤炭、家电、交运表现都比较好,银行板块更是在所有一级行业中涨幅第一。

7月16日开盘,“工农中建交”五家国有大行股价均创下上市以来新高,截至8月19日,银行板块年初至今涨幅超19%。

国有大行的股票表现出色,城商行也毫不逊色。曾一度高居“城商行一哥”的北京银行,截至8月21日收盘,股价年内累涨28.97%,总市值也达到了1167.09亿元。

零售战略下的银行业变革:机遇与挑战并存

(图源:雪球)

不过,虽然股价表现颇为优异,且北京银行还是国内最早成立的城商行之一,也是首家总资产突破3万亿元的城商行,但对北京银行而言,“一哥”早已是过去时了。

2022年,北京银行被同梯队的江苏银行以705.7亿元营收、253.9亿元归母净利润的成绩,全面赶超,而在资产规模增速上,北京银行甚至开始落后于宁波银行。

如今,乘着行业“东风”,北京银行能否释放更多的业绩动能,从而打动投资者,夺回曾经失去的一切?

增长乏力,分红抠门

整个市场风险偏好下行,银行股的高股息策略相对来说确实更容易受到投资者的青睐,但从北京银行交出的“成绩单”来看,想要得到投资的“偏爱”重登神坛,难度不小。

首先,从业绩增速来看,根据财报数据,2023年全年,北京银行实现营收667.11亿元,同比增长0.66%;实现净利润256.24亿元,同比增长3.49%。

营收、净利双增固然可喜,但北京银行的业绩增速却颇为“感人”。

贷款方面,北京银行2022年实现贷款总额2.02万亿元,增速为12.13%;存款方面,北京银行的存款总额超过2万亿元,是城商行中最高的,但增速仅为8.18%。

横向对比之下,北京银行的贷款增速不如江苏银行的12.32%,存款增速更是低于成都银行、威海银行、江苏银行、宁波银行和苏州银行,北京银行的成长性再度受到投资者质疑。

零售战略下的银行业变革:机遇与挑战并存

其次,与其他头部城商行相比,不占优势的不良率,也在拖累北京银行的发展。

诚然,据财报数据显示,截至2023年末,北京银行的不良贷款率为1.32%,较2023年初下降 0.11个百分点;2024年一季度末,北京银行的不良贷款率为1.31%,相比2023年底又下降了0.01个百分点。

可优化的资产质量与连续下降的不良贷款率,却并没有让投资者对北京银行重燃兴趣,反倒增加了不少担忧。

以近段时间北京银行一家分行处置一笔不良债权包为例,这笔不良债权包对外底价1.5亿元,相较于总债权6.53亿元。“杀降”到2.3折难免有些甩卖的意思,同时也从侧面反映出北京银行似乎在处置不良上似乎格外迫切。

更何况,就算加大力度处置不良资产,北京银行的不良贷款率及不良规模还是要高于江苏银行、上海银行。

此外,在北京银行不良率连降的同时,市场发现同期其关注类贷款占比却在连续上升,截至2021年末至2023年末,北京银行的关注类贷款余额从247.24亿元增至358.47亿元,占比分别从1.48%上升至1.78%。

与此同时,从2021年末到2023年末,北京银行贷款偏离度上升了约17个百分点至81%左右。

时间和数据上的巧合,难免引发部分投资者的质疑,即北京银行是否尚未完全消除潜在的不良贷款风险,把一部分不良贷款藏在了关注类贷款之中?

最后,银行板块今年能在A股一枝独秀,主要原因或许如国信证券金融业首席分析师王剑所说,在银行股跌至过度低估时,股息率相当诱人,吸引追求绝对收益的资金买入,从而完成股价筑底。

这也就导致分红成为投资者最关心的话题。

然而,经过梳理,在发布2023年年报的37家银行中,抛开不分红的郑州银行不谈,北京银行的分红率只排到了第20名。

零售战略下的银行业变革:机遇与挑战并存

(图源:壹号公司)

横向对比来看,低于同为城商行的苏州银行;纵向对比则能发现,2017年到2019年,北京银行的分红比例在30%左右,2020年以及2021年约为29%,到2022分红比例来到26%,逐年下降,且并不稳定。

要知道,在投资者眼中,银行股的价值不仅在于成长,更在于稳定分红,如果在下半年北京银行不能提振业绩、提高分红,只依靠表现十分可观的资产规模,或许将难以支撑其二级资本市场的市值。

押注零售,北京银行能否止住颓势?

或许是意识到颓势难止、投资者信心指数下滑,为了夺回失去的“一哥”宝座,北京银行开始尝试押注零售业务,来寻求第二增长曲线。

毕竟,零售业务净息差较高且抗周期能力较强,并且过去也不乏靠零售业务崛起的玩家。

比如,世界500强企业中国平安旗下的平安银行,还是股份制商业银行的代表招商银行,都曾是零售业务的明星级公司;又比如同为城商行的宁波银行,也曾凭借零售业务高收益率、合理的不良风险管控和良好的增长预期,一举成为上市城商行转型“典范”。

因此,在2022年3月,原董事长张东宁退休,霍学文“空降”北京银行,担任董事长后,北京银行开始瞄准个贷、零售业务,将零售业务作为穿越周期的“压舱石”。

去年,北京银行进一步推动零售作战单元的转型,构建 CPCT²R(Customer 客户 -Product 产品 -Channel 渠道 -Team队伍 -Technology 技术 -Risk Management 风控)一体化的“大零售”经营管理模式,注入零售转型新动能。

然零售业务板块虽然有成为增长动力源的潜力,但北京银行似乎并没抓住这个机会。

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财报数据显示,2023年,北京银行全年实现零售营收 243.90 亿元,同比增长 10.21%;全行贡献占比达到 37.73%,较年初提升 3.64 个百分点;零售利息净收入同比增长 14.1%,全行占比达到 46.94%,同比提升 6.82 个百分点。

需要注意的是,北京银行零售业务整体的不良率小幅上行,且对比2022年,北京银行零售业务的核心指标仍然略有下滑。

零售业务没能扛起大旗背后,一方面是因为北京银行虽然占据地理优势,其覆盖的客户群体,人均可支配收入相对较高。但成也北京,败也北京,北京银行说到底还是一个城商行,与四大行等大型国有银行、股份制商业银行在资产体量、客户规模、市场资源等方面不可同日而语,对比起来弱势太多。

另一方面,北京银行在内部管理、合规性方面存在较多隐患也是其零售业务发展的一大桎梏。

2024年刚刚过半,北京银行收到的处罚通知已经达8次,罚款金额最大的一次是2月8日公布的处罚。国家金融监督管理总局北京监管局行政处罚信息公开表显示,因多项EAST数据问题、存款分户账流水数据漏报、个人存款分户账明细记录数据错报等10项违法违规行为,北京银行被罚330万元。

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(图源:黑猫投诉)

另据黑猫投诉平台显示,北京银行还因征信出现为其他个人消费贷款、虚假宣传、暴力催收等屡屡被投诉,这些都给北京银行的发展及信誉带来了不可弥补的影响。

除了经营方面存在的隐疾,2024年北京银行真正震动金融圈的消息,还是前董事长闫冰竹3月1日官宣被查。

2022年11月,北京银行原副行长许宁跃已被传出落马的消息,去年,跟随闫冰竹从中国工商银行北京分行到北京银行、一路升至北京银行副行长的杜志红也被曝出失联的消息。

多位高管接连被查,既凸显了北京银行内控和风控存在的问题,也反映了北京银行在高管稳定度方面的不足。

总而言之,作为曾经的“城商行一哥”,本身体量并不小的北京银行在零售转型方面,或许难免有些“船大难掉头”,但说到底,这都是转型过程中必然要跨过的难关。

在霍学文的带领下,北京银行能否以转型发展的确定性应对行业变局,以资产质量保持稳健的确定性穿越周期波动,还暂未可知,但当务之急是,接连受到负面消息冲击的北京银行或许应该尽快解决补足内控和风控系统短板,先扭转一部分投资者的悲观预期。

*本文图片均来源于网络

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    8月31日凌晨,百度官方公众账号即发布推文,称“文心一言向全社会开放”,用户可以在应用商店下载“文心一言APP”或登陆“文心一言官网”体验。包括百度文心一言在内,一共有8个企业/机构的大模型位列第一批名单,可以正式上线面向公众提供服务,值得注意的是,被看作文心一言竞争者的阿里通义千问、360智脑、讯飞星火等,不在首批获批名单中。

    随后“文心一言APP”在各大应用商店冲上热榜,在苹果App Store上更是直接登顶免费榜榜首,成为当日热门应用,这无疑让百度再一次占得了先机。

    此前,在获得备案审批之前,各家只能小范围内测,用户需要“排队”申请内测资格,由此大大限制了大模型在用户层面的推广,如今大模型备案获批和全面开放,大模型的步伐有望迈入下一阶段。

    秉持着技术自主的理念,将资金大规模倾斜到自主技术研发的百度和华为,可以说是殊途同归,而软硬件领域的“双子星”联袂,共同推动技术投入走向“开花结果”。

    技术坚守,换来厚积薄发

    大模型在国内掀起新一代技术浪潮,迅速席卷了整个互联网,而百度在大模型赛道上的步伐一直领先。2019年第一个发布了文心大模型,2023年,大厂中最早推出大语言模型“文心一言”,如今又率先获批、得到认可,正式向全社会开放。

    百度之所以快速踩在了大模型的全球性技术风口上,是建立在百度雄厚的技术基底之上。

    早从2010年开始,百度就已经着手布局AI相关技术的研发,近十年来,累计研发投入超过 1400 亿元。其中2022 年研发费用高达 214.16 亿元,占百度核心收入比例达到 22.4%。与全球其他大厂相比,这些投入也是数一数二。

    在高研发成本的持续投入下,这些年从最初探索深度学习等基础技术,到推动AI在互联网等场景试点落地,再到如今扎根千行百业、大力推进AI工业化大生产等,百度既完成了在芯片、框架、模型和应用四层构架对应的自研技术积累,具备了做AI基础设施供给者的前提条件,又成功引领了AI技术成果在产业层面的实践,降低了人工智能的开发和应用门槛。

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    这也使得百度无论在技术专利、技术产品还是技术应用上,都占据了领先地位。以专利来看,根据由国家工业信息安全发展研究中心、工信部电子知识产权中心发布的《中国人工智能专利技术分析报告(2022)》显示,百度AI专利申请量1.68万件,连续五年保持中国第一;专利授权量上,百度仍以5705件专利授权量位列第一。

    文心一言大模型,正是百度多年技术积累和产业实践的水到渠成,而基于技术和实践的领先优势,文心一言问世不到半年,在国内外多家调研机构、权威媒体和高校等发布的大模型评测报告中,表现优异。

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    如IDC最新发布的《AI大模型技术能力评估报告,2023》,报告显示,百度文心大模型3.5拿下12项指标的7个满分,综合评分第一,算法模型第一,行业覆盖第一。其中算法模型是大模型能力最为核心的要素,百度文心大模型在这一维度获得了唯一的满分。

    更令外界欣喜的是,从测评来看,百度文心一言大模型能力从5月至今不断提升,正在逐渐赶上国外大模型。

    百度「AI大底座」的全栈能力,助力文心一言进化

    31日凌晨全面开放后,百度文心一言APP迅速飙升至苹果商店免费榜榜首,成为首个登顶应用商店榜首的中文AI原生应用。

    用户的反响,透露出他们对文心一言表现出的强劲进化能力的期待。自今年3月发布至今,文心一言快速成长,熟练掌握的创作体裁超过200个,内容丰富度是发布初期的1.6倍,思维链长度是初期的2.1倍,知识点覆盖达到初期的8.3倍。在一些公开测评中,文心大模型3.5版支持下的文心一言中文能力突出,甚至有超出GPT-4的表现。

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    这很大程度上得益于百度飞桨,百度拥有自研的深度学习平台飞桨,它有力支撑了大模型的高效训练和推理。通过飞桨端到端自适应混合并行训练技术以及压缩、推理、服务部署的协同优化,文心大模型训练速度达到原来的3倍,推理速度达到原来的30多倍。

    飞桨和文心一言,一个是框架平台,一个是大模型,这两者之间正好处在人工智能技术体系里面很重要的两层,它们之间有很强的协同优化潜力,由此飞桨领先的训练技术,能够优化大模型的训练效率。

    百度不单单在框架层和模型层拥有关键技术。进入人工智能时代,IT技术的技术栈发生了根本性变化,从过去三层转变为“芯片-框架-模型-应用”四层,百度则是全球为数不多、进行全栈布局的人工智能公司。从高端芯片昆仑芯,到飞桨深度学习框架,再到文心预训练大模型,及搜索、智能云、自动驾驶、小度等应用,各层都有领先业界的关键自研技术。

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    如框架层上,百度从2016年就开源了飞桨深度学习框架,目前这一框架已经集成了深度学习核心训练和推理框架、基础模型库、端到端开发套件等工具组件,在中国市场份额中排行第一。

    全栈布局的优势在于,可以在技术栈的四层架构中,实现端到端优化,大幅提升效率,飞桨和文心一言的优化,就是最典型的例子。另外,芯片、框架、大模型和终端应用场景,也可以形成一个高效的反馈闭环,帮助大模型不断去调优迭代,越做越好。

    比如文心一言与搜索、信息流等应用层的协同。百度的搜索服务,每天响应几十亿次真实的用户使用需求,每天进行1万亿次深度语义推理与匹配,能够提供最真实、最及时的反馈,从而倒逼大模型、深度学习框架和芯片的优化。相对地,文心一言应用于搜索,也将带来搜索的变革。

    除了全栈自研的「AI 大底座」,百度智能云推出的两大AI工程平台—「AI 中台」和「百度百舸· AI 异构计算平台」,也分别在开发和资源层面进行提效,加速训练过程。这给文心一言的成长提供了最坚实的技术支撑,也成为其追赶国外大模型的底气。

    核心能力升级,百度加速大模型落地时代到来

    5月底举行的2023万象·百度移动生态大会上,百度搜索宣布“AI伙伴”开始内测。这款全能的“Al伙伴”能够听懂用户的任何问题,并用语音进行互动,还能帮助用户标记答案中的重点,提供权威的来源。在演示中,“Al伙伴”完整地提供了一篇人工智能大会主持词。

    百度旗下各类用户侧产品正在利用大模型进行重构,而基于大模型基座和云平台进行开发生态的建设也在同步推进。前不久,百度承办的2023 WAVE SUMMIT上,推出了“超级助理”和“Comate X智能编程助手”。

    理解、生成、逻辑和记忆,构成了一个人工智能或者通用人工智能系统最基本的能力,从文心一言在C端及B端应用上的表现来看,这四大核心能力正在快速提升,而背后展示出的则是百度在知识增强、检索增强、对话增强方面的关键技术能力和差异化优势。

    庞大的知识图谱和搜索基础上对真实数据和用户需求的理解,是百度多年来构建技术护城河和打造内容生态的基础,因而作为百度自主研制的知识增强大语言模型,文心一言在知识增强和检索增强方面天然具有优势。

    据悉,百度文心大模型拥有世界上最大规模知识图谱,包含50亿实体、5500 亿级事实,每天调用量超过400亿次。

    在对话增强方面,百度深耕对话技术多年,前不久,王海峰带领团队完成的「知识与深度学习融合的通用对话技术及应用」成果,荣获了「2022 年度吴文俊人工智能科技进步奖特等奖」,这是该奖项设立以来颁发的首个特等奖。对话技术所涉及的记忆机制、上下文理解和对话规划能力,能够帮助文心一言实现更好的对话连贯性、合理性和逻辑性。

    百度已经构建了面向中文、服务应用、富含知识的多样化训练数据,并建立起人类反馈、奖励模型和策略优化之间的飞轮机制,随着真实用户的反馈越来越多,文心一言的效果会越来越好,能力也越来越强。

    而今,文心一言率先面向用户全面开放,也就说未来能获得更海量的真实世界中的人工反馈,这将进一步改进基础模型,助力文心一言加速迭代、提升能力。而且,对用户层面的放开,会刺激大模型竞争焦点转向应用层,激起应用开发的创造活力,基于文心一言的领先,百度未来或将率先带来杀手级应用,真正引领大模型进入落地时代。

    这亦是用户想从这场技术性浪潮看到的,弯道超车,占领新一代技术变革的制高点。

    道总有理,曾用名歪道道,互联网与科技圈新媒体。同名微信公众号:道总有理(daotmt)。本文为原创文章,谢绝未保留作者相关信息的任何形式的转载。

    2023年9月1日

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