DeepSeek爆火的背后：技术、成本与规模三项叠加，加速AI普惠

文 | 智能相对论

作者 | 陈泊丞

今年，DeepSeek是当下AI圈当之无愧的顶流。随着时间的推移，当越来越多的企业加入DeepSeek的应用实践中来，业内逐步形成了一个新认知：DeepSeek的爆火看似是现象级AI大模型的胜利，实则揭示了AI产业从技术突破到商业落地的核心命题。

具体来说，技术突破必须与商业落地能力相结合，让AI从实验室走向大众，成为推动生产力发展的实用工具。对此，硅基流动与昇腾的业务实践验证了这一方向。

日前，在“与时代 共昇腾”昇腾人工智能伙伴峰会现场，硅基流动联合创始人、首席产品官胡健分享其与昇腾共同开展DeepSeek业务实践的历程，并提到了具体的做法——技术、成本和规模的三项叠加，是大模型推理应用落地的关键因素。

硅基流动联合创始人&首席产品官胡健

这一观点，与当前AI产业的核心命题基本一致。当以DeepSeek为代表的高性能模型遇上昇腾的可靠算力支持，再通过硅基流动的工程化能力实现成本优化与性能提升，加速企业应用部署大模型进程，一场关于AI普惠应用的产业变革正在悄然展开。

同时，这或许也是本土AI产业发展迈向良性循环的一个关键拐点，市场的供求两侧将迎来真正意义的双向匹配。

DeepSeek现象级爆火的背后，是算力与云服务的共同发力

尽管DeepSeek表现强势，凭借低成本、高性能的特性迅速在市场走红，但是对于大众而言仍旧有一个认知需要明确，模型能力与产业价值的转化并非简单线性关系，即模型能力≠产业价值。

因此，在DeepSeek爆火之后，企业部署AI大模型依旧面临着诸多问题，如硬件适配难、数据安全隐忧、算力效能慢、生态缺失上手难等等。在这方面，胡健也指出，“如何能够在比较受限的环境下，提升整体大模型的推理速度，能够使大模型在应用中成为真正的智力，这是很多企业所面临的痛点。”

当这些痛点普遍存在，也就意味着企业应用部署DeepSeek并没有想象的那么轻易。反过来说，这也是AI产业发展的宝贵机遇。

据胡健介绍，春节期间，硅基流动联合昇腾在第一时间上线了DeepSeek的“满血版”模型推理服务，取得了良好的市场反馈，其中平台流量呈指数级增长，日访问量突破百万，注册用户突破500万。这也促使硅基流动一度晋升AI产品榜·全球/国内增速榜双榜单Top1，引领AI推理新标杆。

由此来说，企业的数智化转型需求非常强烈。在DeepSeek走红后，企业面临着想应用部署AI大模型却又无从下手的尴尬局面，而硅基流动与昇腾的合作实践不仅为企业提供了一个高效应用的路径，同时也验证了AI产业普惠发展的标准范式——模型能力与产业价值的转化在于“大模型+算力+云服务”三者协同，进而满足市场急剧爆发的需求。

如果只有DeepSeek，而缺少算力与云服务的共同支撑，或许今日的现象级爆火就不会持续，更无法快速转化为产业价值。从业内的实践来看，在DeepSeek出现后，硅基流动与昇腾的实践充分证明了AI产业普惠需要针对不同的模型，在不同的硬件上做最大的优化，才能实现AI大模型的高性能。

在这个过程中，本土AI产业生态基本上已经梳理出一套相对完善的流程，进而来承接DeepSeek这波巨大的流量，也是举重若轻。

国产技术体系的协同进化，AI大模型加速普惠应用

虽说如此，但是具体应该如何完成AI大模型的应用部署，推动AI普惠？这需要进一步去探讨做法。

根据胡健的分享，硅基流动凭借技术优势，短时间具备成本优势；有了成本优势，进而获得了更多的规模；有了更大的规模，带来更大的技术挑战，从而使得技术有进一步的提升。技术进一步提升以后，成本大幅度下降，最终获得了更大的规模优势。

由此，技术、成本和规模三项叠加，促使硅基流动能迅速立足于竞争激烈的市场。而从中不难发现，技术优势是第一“撬棍”，是硅基流动打开市场的关键。

比如，在适配DeepSeek底层架构上，硅基流动联合昇腾就做了很多优化工作。其中，在算子层面，通过深度融合DeepSeek超大规模模型特性，硅基流动和昇腾开展了系统性的算子融合与调度优化工作，并深度适配DeepSeek底层框架的架构设计。

在硅基流动看来，底层核心的技术在于要能够提供高性能、易用且能够可拓展的推理引擎。这是AI大模型加速普惠应用的关键。在这方面，硅基流动协同昇腾基于INT 8 量化、多Token预测优化、动态批处理等多维度技术优化，成功达成了推理性能持平业界高性能GPU的水平。

而这些协同昇腾所实现技术优化，大大增强了硅基流动在AI产业上的核心竞争力，也为企业应用部署DeepSeek提供了一个稳定可靠的基础。更关键的是，通过这一次成功实践，市场愈发关注到国产技术体系协同进化的重要价值。

今天，面向AI大模型应用部署，企业的痛点与需求已然明确，业内需要打造一个覆盖模型适配、算力支持以及应用加速的综合性解决方案。在这个过程中，除了DeepSeek提供顶级的模型性能之外，昇腾作为算力底座提供了高性能计算资源与适配能力，硅基流动则直面企业具体需求，提供能实现应用加速、场景适配的工程化能力，如一站式MaaS云服务、大模型推理引擎等，从而加速AI产业发展。

如此一来，国产化技术体系的综合优势将被越来越多的企业所看到，进一步改写当前的AI产业格局。当越来越多的企业发现，国产方案不仅可以协同进化，在性能上可与国际巨头媲美，更能提供更贴合本土需求的服务时，那么市场对国产技术体系的态度也会发生转变。

由此来说，DeepSeek 的爆火，不仅是一款AI大模型的成功，更是国产技术体系协同进化的一个拐点。当硅基流动、昇腾与DeepSeek三者协同，与企业应用部署AI大模型的需求同频共振，那么本土AI产业将可以进一步突破当前的技术瓶颈，加速应用普惠。

从这一刻开始，中国企业在推进数智化转型的过程中，也将会更倾向于选择国产技术体系，真正意义上完成本土市场供给侧与需求侧的双向匹配，让产业发展迈向良性循环。

*本文图片均来源于网络

此内容为【智能相对论】原创，

仅代表个人观点，未经授权，任何人不得以任何方式使用，包括转载、摘编、复制或建立镜像。

部分图片来自网络，且未核实版权归属，不作为商业用途，如有侵犯，请作者与我们联系。

•AI产业新媒体;

•澎湃新闻科技榜单月度top5;

•文章长期“霸占”钛媒体热门文章排行榜TOP10;

•著有《人工智能 十万个为什么》

•【重点关注领域】智能家电（含白电、黑电、智能手机、无人机等AIoT设备）、智能驾驶、AI+医疗、机器人、物联网、AI+金融、AI+教育、AR/VR、云计算、开发者以及背后的芯片、算法等。