DeepSeek热潮下，企业如何选对云服务伙伴？

2025开年以来热度居高不下的DeepSeek，不仅掀起了一场全民AI使用热潮，更是为千行万业的智能化按下了加速键。

DeepSeek-R1&V3大模型通过更高的推理效率以及更低的部署成本，大幅降低了行业智能化门槛，让企业以AI提质增效变得触手可及。越来越多的企业迫切希望能够在云上快速构建AI应用、加快业务转型。

当千行万业从数字化行至数智化的下半场，企业应该如何选择云服务伙伴？这中间又有哪些误区呢？

企业选择云伙伴，“唯价格论”可以休矣

企业在选择云伙伴的时候，最大的一个误区，就是“唯价格论”，即只考虑低价，而忽视了后续产生的其他成本。

例如，某城商行采用低价云服务后，因缺乏行业解决方案库，需额外投入60%预算开发合规风控模块，对比采用生态成熟的云平台，定制开发成本可减少80%。IDC的数据显示，金融行业因云生态不完善导致的二次开发成本平均占IT预算的35%。

唯价格论的另一个表现，是过于注重短期，但忽视了全生命周期的安全稳定性和服务。

这方面的例子其实很多，比如某跨境电商企业为了降低初期采购成本，选择某低价云服务商，但是在促销期间，大量用户同时访问引发网络延迟，导致订单流失率达15%，直接损失超千万元。究其原因，是因为其选择的低价云服务在稳定性和峰值承载能力上存在缺陷。该企业后期被迫投入额外预算优化CDN和数据库，导致隐性运维成本达到初始采购价的3倍。

在选择云伙伴的时候，企业过于注重低价，还有一个重大隐患，那就是很容易忽视长期技术创新，进而导致未来额外成本的增加，这在AI时代表现得尤为突出。

例如，某汽车零部件厂商采用一家中小云厂商的低价方案，三年后发现其AI能力缺失，无法接入智能质检系统，错失了30%良品率的提升空间。如果该厂商当初选择具备AI原生能力的云服务，设备改造和算法开发成本可以降低60%。这验证了Gartner报告的观点：“云服务的TCO（总拥有成本）需包含未来3-5年的技术适配成本。”

诚然，云服务与企业所采购的常规设备或者方案有着本质不同，因其涉及企业核心数据、业务架构和技术生态，迁移成本高昂且风险巨大。尤其是在数智化的下半场，企业的痛点已经从“是否上云”转向“如何用好云”、“如何在云上智变”，这时候选择云服务伙伴，就像是在数智化的战场上选择生死与共的战友，是战略投资，底层逻辑应从“买到什么”转向“能一起创造什么”，显然不能仅为了低价，而忽视了整体和长远考量。

打个比方，单纯以“低价”作为云服务选择的指挥棒，无异于在马拉松竞速中仅计算运动鞋的采购成本，却忽略耐力补给、路线规划与协作生态的重要性。低价策略短期看似是降本增效的捷径，却可能将企业拖入性能受限、技术孤岛、安全失控的暗礁区。

在数智化的下半场，企业选择云伙伴，最需要的是长期主义。

“长期主义”的云战友怎么选？

那么，问题来了，这个“长期主义”的云服务战友应该怎么选？有没有一个标准可以借鉴呢？

笔者认为，至少有三条标准：理想的云服务战友，应该是站在未来做技术，站在客户做服务，站在价值做生态。

站在未来做技术，是理想的云服务厂商必须要具备持续的技术创新能力，只有这样才能让企业跟上未来技术的瞬息万变，才能更好地应对未来不确定性的挑战。

华为云就是这样，其在AI领域持续创新，构建了基于芯片的软硬件全栈技术体系。例如，在大模型上，华为云早在2021年就推出盘古大模型，而且不断升级，目前已经进化到全系列、多模态、强思维的5.0时代。又如，华为云的昇腾AI云服务在算力性能、架构与开发支持、工具链、资源调度、安全保障等技术层面表现卓越，为用户提供高效、便捷、安全的 AI 开发与应用环境。

正如华为云CTO张宇昕所说，华为云的技术创新是基于华为公司30多年的技术积累，打破单点架构，通过全局、更高的“系统”视角，将软硬件系统垂直整合优化，实现的是基础技术的创新，是面向长远的、长期的、面向客户场景的技术创新。

站在客户做服务，是云服务厂商应该拥有出色的可靠性和安全性，需要满足企业的关键应用上云，而且在企业加速数字化、智能化过程中进行保驾护航。

华为云在这方面更是可圈可点。以安全为例，华为云的安全观在业界非常独特，其脱胎于华为30多年的安全业务实践，是全栈云原生安全体系，可以提供20+自主研发的云安全服务和200+伙伴安全服务，涵盖云工作负载保护、应用服务保护、数据资产保护、安全态势管理以及合规上云等方面，无论是网络安全、主机安全还是应用安全，都能得到有效的保护。而且，华为云还有专业的安全团队，7✖️24小时进行安全保障。

而且，理想的云服务厂商要聚合业界最优秀的伙伴，共建联合解决方案，站在价值做生态。因为只有这样才能真正满足千行万业客户的数智化转型需求。正如信通院在白皮书中所说，“AI+场景的深度融合依赖云生态的开放性。”

在最近华为2024年年报致辞中，华为轮值董事长孟晚舟将生态放到了公司非常重要的战略地位：“持续建设黑土地，生态工作的起点和终点都是开发者。” 她特别提到了华为云的生态建设：“华为云将在实践中不断提高智能技术栈和开发者平台的应用感知，持续做厚百花园的黑土地，唯有一方黑土地，方得满园扑鼻香。”

的确，华为云与生态伙伴携手，打造了一个开放、繁荣的生态体系，据统计，华为云生态已经聚集了全球超过780万的开发者和4.5万多家的合作伙伴，超过100家合作伙伴与华为云联合构建了行业解决方案，云商店聚集了超过了7000家的卓越合作伙伴，有超过1.2万件的商品，精准对接数智需求。

云服务厂商站在价值做生态的底层逻辑，是要与生态伙伴一起，直击客户痛点，为客户创造价值。例如，在4月11日的华为云生态大会2025产品技术发布会上，华为公有云运营部部长刘杰发布的华为云Flexus企业大模型应用解决方案，就是直击中小企业AI落地中“AI应用平台部署难、AI应用融合业务开发难、大模型调优难”三大核心痛点，助力企业跨越技术鸿沟，实现业务增长。华为云Flexus企业大模型应用解决方案通过全栈云服务协同优化，确保实现高可靠的推理服务。该方案以昇腾AI算力为底座，整合数据库、安全、容器等多个云服务协同，形成整体的架构优势，确保大模型的推理性能，实现接入安全。

可以说，在数智化的下半场，企业选择云服务商，本质上是选择综合能力和长期价值。像华为云这样的厂商，才是助力企业穿越产业周期、把握创新周期的云伙伴，才是数智化时代值得托付和信赖的云战友。

后记：云服务选择已进入“价值锚定”时代

总而言之，DeepSeek的火爆，如同催化剂，正在催化千行万业的智能化蜕变。在这样的数智化下半场，企业选择云服务伙伴，最需要的是长期主义，要选择能带来长期价值的伙伴、战友，而不是低价、短期的供应商。

换句话说，企业在云服务伙伴选择上，应该从“价格锚定”转向“价值锚定”。就像IDC报告所说，“选择云伙伴的本质，是选择未来十年的数字化、智能化转型基因。”

具体而言，笔者建议企业在选择云服务伙伴的时候，采用5+3+2的价值决策模型：

50%的权重给技术与业务适配性，例如针对AI能力要评估AI原生能力、行业解决方案成熟度，尤其是面向未来持续演进和创新的能力；

30%权重给全周期服务，包括SLA保障、容灾备份体系等安全、可靠性的服务保障。

20%权重给价格竞争力，在价格上也不是仅看短期，而是要看总体拥有成本。

站在这个维度来看华为云生态大会2025，就知道企业们加速拥抱AI时代的黄金时刻来了。大会上，华为云面向伙伴和客户发布了全新升级的昇腾AI云服务、软件开发生产线CodeArts、数字内容生产线MetaStudio、云原生安全体系、数据治理生产线DataArts、GaussDB数据库等产品及解决方案。这些产品和解决方案都是助力企业锚定智能化的未来。

华为云在全栈AI技术上持续投入，针对企业在数字化、智能化转型中面临的多方面难题，提供Flexus云服务、ModelArts Studio大模型即服务平台等诸多明星产品，以及100+行业智能解决方案，助力企业实现数智化跃迁，释放新质生产力。

华为云，就是企业在数智化的下半场最适合的那个云服务战友。